अनुसंधान में पता चला है कि बड़े भाषा मॉडल अक्सर अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग की फाइलिंग दस्तावेजों का विश्लेषण करते समय प्रश्नों का सही उत्तर देने में असफल रहते हैं। AI मॉडल अक्सर काल्पनिक संख्याएँ और तथ्य उत्पन्न करते हैं, या प्रश्नों का उत्तर देने से इनकार करते हैं। बड़े कंपनियों में, जैसे वित्तीय और अन्य विनियमित उद्योगों में, व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए प्रदर्शन को और अधिक बेहतर बनाने की आवश्यकता है। AI मॉडल को वास्तविक उत्पादों में लागू करने की एक चुनौती यह है कि वे निरपेक्ष नहीं होते हैं और हर बार एक ही आउटपुट देने की गारंटी नहीं होती है।

SEC के अध्यक्ष गैरी गेंस्लर ने चेतावनी दी है कि अप्रबंधित एआई भविष्य में 10 वर्षों में वित्तीय संकट पैदा कर सकता है। प्रमुख वित्तीय संस्थाएँ समान एआई मॉडल का व्यापक रूप से उपयोग कर रही हैं, और यदि मॉडल में दोष होते हैं तो यह श्रेणीबद्ध प्रतिक्रिया का कारण बन सकता है। विनियामक संरचनाओं का विखंडन विनियमन को और अधिक चुनौतीपूर्ण बना रहा है। SEC एआई के अनुप्रयोगों के नियमन के लिए नए नियम बनाने पर विचार कर रहा है। गेंस्लर ने भविष्यवाणी विश्लेषण उपकरणों के प्रभाव के प्रति जागरूक रहने की चेतावनी दी।